互联网+在液化气终端门市销售的应用

发布时间：2017-06-20 16:01所属平台：学报论文发表咨询网浏览： 次

这篇销售与市场投稿发表了互联网+在液化气终端门市销售的应用，论文详细地分析了液化气终端门市销售的主要工作内容，利用先进的软件工程技术建模系统功能，同时基于多层次网络组建和部署了系统软硬件资源，保证液化气终端门市销售服务的流程化、信息化和共享

　　这篇销售与市场投稿发表了互联网+在液化气终端门市销售的应用，论文详细地分析了液化气终端门市销售的主要工作内容，利用先进的软件工程技术建模系统功能，同时基于多层次网络组建和部署了系统软硬件资源，保证液化气终端门市销售服务的流程化、信息化和共享化，也提升了终端门市销售的服务水平，具有重要的作用和意义。

　　关键词：销售与市场投稿,液化气,终端门市销售,入库

　　随着云计算、大数据、数据库等技术的快速发展，人们已经进入到了“互联网+”时代，基于互联网开发了各类型的分布式管理系统，比如电子政务系统、电子商务系统、金融证券系统、智能旅游系统、在线学习系统、仓储物流系统等，也为液化气终端门市销售服务提供了强大的信息化支撑[1]。

　　1液化气终端门市销售系统功能分析

　　液化气终端门市销售管理过程中，销售人员、管理人员涉及的业务非常多，通过对用户进行调研和分析，本文采用先进的软件工程建模方法导出了系统的逻辑业务功能，这些功能分别是液化气入库功能、出库功能、库存盘点、客户信息、统计分析等功能，确保液化气销售的信息化、量化管理模式。具体地，每一个功能如下所述：(1)入库功能。液化气终端门市销售业务较多，不仅包括液化气，同时也包括各类型的辅助器材，入库管理可以对物品进行分类，收储过后即可在库存数据库中增加关联数量信息，并且生成一个入库单，打印出来反馈给每一个送货人员[2]。(2)出库功能。门市销售时，液化气、液化气罐、管口配件等与业务进行交易之后，库存管理人员分发给客户之后，即可单击出库功能，该功能可以建立一个出库单，输入每一类出库商品的数量，完成出库操作[3]。

　　(3)库存盘点。库存盘点是液化气终端门市销售业务最为关键的功能，其可以统计商品货物入库、出库的详细信息，同时与库存的货物进行对比，发现是否存在一些不正常的现象，保证门市销售的货物入库、出库完全匹配。库存盘点可以帮助门市掌握准确的库存数据，以便能够帮助用户做出正确的决策。(4)客户信息。液化气终端门市是一个销售、经营和服务单位，其主要交易对象就是客户，因此采集、管理各类型客户信息是一项非常重要的工作。本文根据门市销售服务实际需求，添加、查询、浏览和删除客户信息，对客户资源进行维护，确保能够为用户提供优质服务。(5)统计分析功能。液化气终端门市销售服务管理过程中，用户可以实际需求采集液化气、气罐、接口、线管等设备运行数据，针对这些数据进行调研和分析，使用柱状图、折线图等统计周销量、月销量、季度销量，确保液化气终端门市服务共享化，让每一个店长和员工掌握销售数据信息和库存信息。

　　2“互联网+”在液化气终端门市销售中的应用

　　液化气终端门市销售管理中，系统部署和运行涉及的软硬件资源很多，为此对分布式管理系统进行总结和分析，软硬件资源包括软件系统、数据库服务器、防火墙服务器、Web服务器、交换机、路由器、终端设备等，这些软硬件资源采用多层次网络，分别是核心层、汇聚层和接入层。核心层可以完成高速的门市销售数据转发功能;汇聚层可以完成数据信息路由聚合、流量计算等功能;接入层可以完成液化气终端门市访问控制管理功能，并且可以将不同的设备划分为不同的VLAN，便于对软硬件资源分组管理，实现系统数据信息的共享和操作，目前这种设计模式可以有效地避免液化气终端门市销售数据产生拥塞，保证门市销售网络健全，具有重要的作用和意义。液化气终端门市销售组网设计如图1所示。

　　液化气终端门市销售组网可以采用先进的RFID设备、摄像头、传感器等实时地采集现场环境信息，包括液化气入库、出库和库存量，也可以使用摄像头扫描整个门店的销售人员、客户流量等信息，将这些信息通过物联网、移动网或光纤网络传输到数据层;数据层可以将其保存到各类型的数据库中，同时实现逻辑业务加工和处理，包括入库、出库、库存、客户和统计分析等各类型数据信息处理;应用层的服务器包括Web服务器、防火墙服务器等，对这些信息可以实现数据解析，将其划分为逻辑业务和数据业务两个关键类别，实现信息的加工[6]。最后，接入层可以为用户提供系统输入界面，这些界面可以部署在智能手机、平板电脑和PC电脑上，以便能够为用户提供信息输入和输出功能，实时地采集这些业务信息，保证门市销售服务信息共享。

　　3结语

　　“互联网+”促进了人类社会的信息化和智能化，尤其是在液化气生产、加工和销售服务中，利用分布式管理系统建模液化气终端门市销售服务流程，构建一个完整的操作业务流程，具有重要的作用和意义。

　　参考文献:

　　[1]刘鸿飞,杨建栋,方丽英,等.加权数据融合算法在液化气监测中的应用[J].南京理工大学学报,2016,40(2):250-254.

　　[2]谭兆勇,刘坤,崔霖.“互联网+”模式下液化气零瓶销售研究[J].炼油与化工,2016,27(2):58-60.

　　[3]杨海云.“互联网+”模式下液化气零瓶销售研究[J].经济管理:文摘版,2016,11(7):01-02.

　　[4]欧阳福生,方伟刚,唐嘉瑞,等.以BP神经网络为基础的MIP工艺过程产品分布优化[J].石油炼制与化工,2016,47(5):95-100.

　　作者：刘小莉 单位：中国石化集团西南石油局云南石油天然气销售公司

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