通过实验验证货币政策信贷传导效果

发布时间：2017-12-08 14:57所属平台：学报论文发表咨询网浏览： 次

下面文章通过运用单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验等计量方法，收集20042015年的货币、信贷、消费、物价和产出的季度数据，对我国货币政策信贷传导的效果通过实证分析。结果显示从中央银行货币政策到信贷市场的传导渠道是顺畅的，信贷和国内生产总值、

　　下面文章通过运用单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验等计量方法，收集2004—2015年的货币、信贷、消费、物价和产出的季度数据，对我国货币政策信贷传导的效果通过实证分析。结果显示从中央银行货币政策到信贷市场的传导渠道是顺畅的，信贷和国内生产总值、消费者物价指数、城镇居民人均消费支出之间存在长期稳定性关系，说明传导过程中存在一定阻碍，货币政策的传导已不再以信贷传导机制为主。今后可以从加强信贷管理、进一步调整贷款结构、拓宽中小企业的融资渠道、鼓励发展消费贷款等方面，提高信贷传导对实体经济的支持效果。

　　关键词：货币政策,信贷传导,有效性

　　一、引言

　　目前，许多国家都把货币政策作为抵抗经济周期的一种重要政策工具。与美国等市场经济发达国家相比，我国还是一个新兴市场国家，市场环境、经济主体、利率传导方式等还需要一定时间的培育与成长，这说明我国货币政策的调控环境、调控模式、传导机制等不完全等同于西方国家。随着我国市场经济改革的持续深化和金融业的快速发展，货币政策与宏观经济调控、GDP增长、充分就业、物价稳定等方面的关系越来越显著。

　　信贷传导是货币政策的主要传导手段，通过金融市场和商业银行等载体向实体经济注入货币。因此，研究货币政策的信贷传导渠道与效应，一直是一个非常具有理论与实践意义的重要课题。因此，本文正是从上述背景出发，研究当前由于金融市场的变化而给货币政策传导可能带来的影响，帮助我们分析影响信贷渠道传导的结构性因素，同时，提出央行提高货币政策效应的对策建议。

　　二、文献回顾

　　货币政策信贷传导效应是指货币政策对银行信贷的影响，并进而对产出与物价水平的影响程度，也即是货币政策能否影响银行信贷及产出，以及能有多大程度的影响。国外的研究方面，Bernanke和Gertler(1995)指出，对于克服信贷市场信息不对称问题，银行信贷具有天然的比较优势，因此，信贷渠道在货币政政策传导过程中发挥着重要的作用，同时也使更多企业的融资渠道比较单一，仅仅依赖于银行贷款。Eh-rmann(2003)也指出，银行信贷在货币政策传导中发挥的作用越重要，银行信贷对整个国民经济的影响就越大，经济发展对银行体系的依赖程度也会较高。

　　我国国内有大量学者对信贷渠道进行实证研究。主要观点有两种：一是是否存在货币政策传导的信贷渠道，二是信贷渠道在我国的货币政策传导中是否占据主导地位。大部分学者支持信贷渠道的存在，并实证分析了信贷渠道与货币渠道的关系，信贷渠道如何影响实体经济的发展。肖新成(2009)使用VAR模型对我国货币政策传导进行实证分析，发现货币渠道与信贷渠道同时存在，其中，短期内，信贷渠道对宏观经济的影响更为直接迅速，长期来看，货币渠道的影响更为明显[1]。

　　三、变量选取与数据说明

　　由于货币供应量的统计范围不一，我们选用M0、M1、M2作为货币供应量的代表变量，用金融信贷总额(Loan)作为货币信贷传导的代表变量。选取2004—2015年的货币、信贷、消费、物价和产出的季度数据为研究对象。

　　四、模型构建与检验

　　本文运用单位根检验、协整分析、格兰杰因果检验等计量方法，对我国货币政策信贷传导的有效性进行实证分析。货币政策通过信贷传导，作用于最终目标的实现大致上可以分为以下两个过程：第一，货币政策变动对金融机构信贷投放的影响;第二，金融机构信贷投放最终导致总产出、消费、物价水平等的变化。因此，相应的实证分析也将分为两步：第一，对货币政策到信贷市场的传导机制进行分析，找出中央银行货币供应量和金融机构贷款总量之间的关系;第二，对信贷市场到货币政策最终目标实现的传导机制进行分析，找出金融机构贷款总量与总产出、消费、物价水平之间的关系。

　　因此，变量的选择主要包括：(1)实际国内生产总值(RGDP)-经济增长代理变量;(2)消费者价格指数(CPI)-物价水平代理变量;(3)城镇居民人均消费支出(CONS)-消费代理变量。(一)从货币政策传导到信贷市场的有效性实证分析。

　　1.单位根检验由于绝大多数经济变量都是非平稳的，直接进入回归模型会导致虚拟回归，所以首先需对变量进行平稳性检验。我们对M0、M1、M2货币供应量指标和金融机构贷款总额(Loan)首先采用增广的迪基-富勒(ADF)检验。检验结果如表1所示。由表1的结果可以得知，LnM0SA、LnM1SA、LnM2SA和LnLoanSA原数列都是非平稳数列，因此不能直接采用传统回归方法对变量进行检验，避免出现谬误回归问题。但所有变量进行一阶差分都会变成平稳的数列，因此，这些变量都是I(1)的，必须结合协整检验对这些变量之间的关系进行分析。

　　2.协整检验协整检验是指如果两个及其以上的时间序列是非平稳的，但是他们之间的某种组合是平稳的，则这两个及其以上变量之间存在协整关系或者长期均衡关系。我们采用Johansen方法基于向量自回归模型对变量进行协整检验。检验结果如表2所示。从检验结果显示，在5%的显著水平下，M0与Loan之间存在协整关系，但M1和M2与Loan之间不存在协整关系，因此根据最小二乘法建立货币供应量和Loan的长期均衡关系如下：LnLoansa=1.429112*lnm0sa-2.172694(64.75)(-9.34)R2=0.989146F=4192.144D.W.=0.331555从回归结果可以看出，回归方程拟合度较高，M0对信贷市场有显著的正相关关系，M0每变动一个百分点，金融机构贷款总额将变动1.429112个百分点。

　　3.格兰杰因果检验协整检验只是表明了变量间存在长期稳定的关系，但并不能明确刻画这种关系的结构和方向。本部分采用基于向量误差修正模型的格兰杰因果检验方法进行检验。格兰杰因果关系检验实质上是检验一个变量的滞后变量是否可以引入到其他变量的方程中，如果可以，则称这两个变量之间具有格兰杰因果检验关系。检验结果如表3所示。从上述格兰杰因果关系可以看出：Loan是M2的格兰杰原因，M0、M1与Loan之间不存在格兰杰因果关系。(二)从信贷市场到货币政策最终目标实现的传导有效性实证分析。

　　1.单位根检验前面已经验证了Lnrgdpsa、lncpisa、lnconssa与lnLoansa的原数列为非平稳数列，所有变量一阶分差后都变成平稳的数列，因此这些变量都是I(1)，需要对其进行协整检验。

　　2.协整检验对Loan和GDP、CPI、Cons之间进行协整检验，从检验结果显示，在5%的显著水平下，GDP与Loan、CPI与Loan、Cons与Loan之间存在协整关系，因此根据最小二乘法建立货币供应量和Loan的长期均衡关系如下：Lnrgdpsa=0.670264*lnLoansa+2.622198(45.81347)(13.90084)R2=0.978554F=2098.874D.W.=0.098557Lncpisa=0.184836*lnLoansa+2.386287(43.92)(43.98)R2=0.976707F=1928.874D.W.=0.247864Lnconssa=0.453255*lnLoansa+2.064277(54.37)(19.20)R2=0.984677F=2956.064D.W.=1.661542从回归结果看，回归方程拟合度较高，金融机构贷款总额Loan对GDP、CPI、Cons有显著的正相关影响，但是从影响系数上看Loan对GDP、CPI、Cons的影响程度较小。在不考虑漂移变量的情况下，金融机构贷款总额Loan每增加一个百分点，物价GDP、CPI、Cons分别将增加0.670264、0.184836、0.453255个百分点。

　　3.格兰杰因果检验检验结果仅cpi是Loan的格兰杰原因。导致这种情况的原因主要是，我国利率市场化正处于不断深化的过程中，信贷传导已不再是货币政策传导的主要通道。

　　五、结论与政策建议

　　货币政策传导的第一阶段：从货币政策到信贷市场。在5%的显著水平下，M0与Loan之间存在协整关系。M0对信贷市场有显著的正相关影响，M0每变动一个百分点，金融机构贷款总额将变动1.429112个百分点。通过公开市场业务操作，中央银行实现对货币供应量的调节，货币政策传导到信贷市场的通道是顺畅而有效的。货币政策传导的第二阶段：从信贷市场到实体经济。

　　第一，Loan和GDP、CPI、Cons之间存在长期稳定性关系，金融机构贷款总额Loan每增加一个百分点，物价GDP、CPI、Cons分别将增加0.670264、0.184836、0.453255个百分点。

　　第二，GDP、CPI、Cons与Loan之间，仅CPI是Loan的格兰杰原因，主要是因为我国利率市场化正处于不断深化的过程中，信贷传导已不再是货币政策传导的主要通道。另外，金融信贷总额与GDP、CPI之间的长期关系不十分明显，说明信贷传导渠道中还存在一定的堵塞，这与近年来我国的经济结构出现新现象、信贷市场的快速变化有关。只有通过持续的经济结构调整、经济机制改革，才能有效提高我国货币政策信贷传导的有效性[3]。

　　因此，我们认为：一是加强信贷管理，引导商业银行正确理解中央银行货币政策意图，安排好相应的信贷投放力度和节奏。二是进一步调整、优化信贷结构，加大对中小企业的资金支持力度，多方面拓宽金融支持实体经济的渠道。三是鼓励发展消费贷款，培养居民的金融消费意识，提高信贷渠道对居民消费在整体信贷投放中的比重。

　　参考文献：

　　[1]董华平.中国货币政策信贷渠道传导效应研究[M].北京：经济管理出版社，2014：29-34.

　　[2]冯科.我国货币政策有效性的实证分析[M].北京：中国发展出版社，2010：104-113.

　　[3]张龙清.中国货币政策传导机制研究[M].北京：中国金融出版社，2013：197-199.

　　[4]中国人民银行驻马店市中心支行课题组.我国货币政策框架转型问题研究[J].金融理论与实践，2017，(3)：37-43.

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