通过大数据平台建设推进楚雄州农业发展

发布时间：2018-11-17 16:01所属平台：学报论文发表咨询网浏览： 次

下面文章主要基于大数据技术背景下进行研究，积极探索互联网与楚雄州农业的融合，通过分析大数据的发展与应用，针对楚雄州农业现代化的困境，试图以大数据平台助推楚雄州农业现代化，为楚雄州农业的发展提供一些建议。 关键词：楚雄州,大数据,农业现代化 在

　　下面文章主要基于大数据技术背景下进行研究，积极探索互联网与楚雄州农业的融合，通过分析大数据的发展与应用，针对楚雄州农业现代化的困境，试图以大数据平台助推楚雄州农业现代化，为楚雄州农业的发展提供一些建议。

　　关键词：楚雄州,大数据,农业现代化

　　在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中，我国首次提出推行国家大数据战略，把大数据作为一种基础性战略资源，全面实施促进大数据发展布局。其中，农业大数据发展应用是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手，必须紧跟大数据时代步伐，抓紧推动农业大数据建设，让现代农业搭上互联网的快车，推动我国从农业大国走向农业强国。具体到地方实践中，把大数据理念、技术和方法应用于农业，推动楚雄州农业全面信息化，是实现楚雄州特色新型农业现代化发展的重要手段。

　　1大数据及农业大数据

　　1.1相关概念

　　物联网、云计算等信息技术的飞速发展，大数据技术开始进入人们的视野。大数据是指用传统方法或者工具很难处理或分析的数据，它不是单纯指“数字”形式的信息。随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展)，世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息，这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中，利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来，是大数据应用的重要内容2。

　　亚马逊大数据科学家认为：大数据是超过任何一台计算机处理能力的庞大数据量。维基百科则把大数据定义成诸多大而复杂的、难以用当前数据库处理的数据集合，或者是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。虽然大数据没有一个公认的定义，但企业界和学术界都一致认为，大数据具有4“V”特征，即：容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)和至关重要的价值(Value)。

　　第一，容量(Volume)巨大。海量数据从TB级别提升到PB级别。第二，种类(Variety)繁多。大数据数源有多种，数据格式、种类不同于以前的结构化数据范畴。第三，价值(Value)密度低。如视频监控，在不间断连续监控的过程中，或许重要的数据仅有一两秒。第四，速度(Velocity)快。能快速分析处理大量实时、在线数据。

　　1.2农业大数据

　　农业大数据概是在2013年由山东大学温孚江教授提出来的，温教授认为农业大数据是指大数据理论、技术和应用方法在农业或者涉及农学领域的实践应用。农业数据涉及的领域也很广泛，是跨行业、专业的一种数据集合。

　　谈及农业大数据一定会从大数据和农业两方面来阐述，对于农业大数据现在还没有统一的标准定义，但是农业大数据跟农业现代化、农业信息化有着密切的联系。农业大数据是以大数据分析为基础，运用大数据的理念、技术以及方法来处理农业生产销售链条中所产生的大量数据，从而得到有用的信息进而指导农业生产经营、产品流通和消费经营的过程。

　　农业大数据是农业信息化的一个必然过程。具体而言，农业大数据可以通过在田间地头和农业设施、器具、运输工具、工作人员等上安装智能移动终端，利用传感器收集相关数据，比如耕地、播种、施肥、灌溉、温度、天气等，形成原始数据，然后建立数据分析模型，形成分析报告，提供决策策略，进而提高农业经济运行效率。

　　2大数据的发展及应用

　　2.1大数据的发展

　　国外农业大数据的发展相对比较早，2009年，美国的土壤抽样分析服务商，利用系统分析技术对耕地的土壤情况进行精确和科学的抽样研究，农业工作者利用分析得到的数据，可以在合适的时间进行精准施肥;2011年，创建于克罗地亚农村的云端管理服务商，在14个国家建立了农业管理平台，为农民提供农业数据跟踪和分析服务，该软件可以帮农场主将农场零碎的信息进行整理，用分析工具监测分析农场及生产情况，有利于农场主做出科学的农业生产计划。

　　近几年，国外很多传统企业开始重视农业设施和技术的应用开发，比如，著名的甲骨文企业就非常关注全球农业大数据产业的发展，并且研制开发了针对农业大数据的软件和硬件系统。国外农业大数据产业已经是处于蓬勃快速发展的阶段。对于我国的农业大数据发展而言，还是处于起步阶段，对于农业大数据的应用和研究正向农业生产、农业产业链中渗透，基于物联网技术的农业大数据初具雏形。

　　在农业数据的收集和传输基础上，利用数据分析技术以及可视化的数据技术也开始起步，应用大数据思维研究、分析和应用开始影响着我国农业生产。农业大数据产业技术创新战略联盟成为我国农业大数据应用的先行者，例如山东农业大学的农业大数据战略联盟，其通过农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策和产业发展提供了有效地服务与支持。

　　2.2农业大数据的应用

　　能够有效组织和使用大数据，对农业的发展产生着巨大的作用。随着云计算、物联网的发展，大数据应用于农业的各个方面，农业数据以前所未有的速度快速发展，其应用也越来越广泛。通过大数据分析降雨、气温、土壤状况及历年产量和价格，预测农民家庭或农业企业的产量和收入，都是大数据在农业领域的应用。

　　目前，农业生产领域存在着很多问题，比如粮食安全、食品安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格以及农副产品消费等，这些问题都可以通过大数据进行预测和干预。农业大数据可以服务于农业生产的各个环节和领域：一是指导生产和经营，利于大数据资源为农业生产提供各项服务，并且指导农业和农企业的经营;二是农业服务决策，为政府决策和咨询提供各种有利的参考数据和价值，并为企业的市场经营提供咨询、指导;三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力、未来气候变化趋势对农业生产的影响以及市场对某产品需求变化趋势等。

　　党的十九大报告提出要实施乡村振兴战略，要坚持农业农村优先发展，加快推进农业农村现代化，同时指出中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。在农业领域，也就是说，人民生活需求要求农业产出从“强调数量”向“强调质量、满足品味”转型。

　　在“互联网+”时代，信息化、工业4.0将成为助推经济社会变革的重要力量，在大数据时代，国家提倡互联网大数据与某产业深度融合，实现相关产业升级改造，为经济发展注入新生力量。农业领域也要抓住机遇，把大数据技术导入农业生产过程、农产品消费流通领域，实现整个农业产业生态圈的合理利用资源、降低成本、提高农产品质量和产量，开辟农产品消费新商业模式。

　　3楚雄州农业现代化的困境

　　农业关系到国计民生，是经济发展的基石。楚雄州的农业发展，有着自身的优势，但面临的问题和挑战也很多，很严峻。楚雄州农业发展面临的主要困境的表现是多方面的。

　　3.1农业基础设施相对薄弱

　　农业基础设施相对薄弱导致只能“靠天吃饭”。由于机耕道路的缺失，农业机械“进村不下田”，空有一身装备却只能“望田兴叹”，农村水库总量供应不足导致农田灌溉受阻，优质耕地相对较少，耕地质量明显偏低，已成为楚雄州发展现代农业的严重障碍。

　　3.2农业家庭经营者老龄化且科技素质低

　　由于农业家庭经营者老龄化，加之农民农业科学技能素质低，农村中有头脑、有知识、懂技术的青状劳动力流向城市后再难回到农村，农村的空心化、老龄化同时带来的是农业的空心化、老龄化，农业生产效率大大降低，农业产业结构调整愈发困难。

　　3.3规模化、产业化发展缓慢。

　　目前，楚雄州小农家庭经营为主的传统经营模式仍占据主流，耕地的规模化经营程度依然很低，单位劳动力的产出水平仍处于低水平，由于产业化发展比较缓慢，以至楚雄州的经济状况并不令人满意。

　　3.4农业投资短缺

　　投资是拉动经济增长的三驾马车之一，由于政府和民众自我投资能力有限、外界投资“僧多粥少”，导致农业投资严重不足，进而直接影响着农业基础设施建设。农村基础设施建设不完善，农业更是落后，农民收入不高，农业生产要素配置不合理，生产技术推广缓慢，农业生产和管理手段还处于欠发达阶段，导致劳动生产率和资源利用率落后于发达地区。

　　4大数据平台助推楚雄州农业现代化

　　楚雄州是一个快速发展的以农业人口为主体的城市，农村问题解决的好坏直接关系到楚雄州经济的发展、社会的稳定以及全面建成小康社会的目标的实现。而农村问题核心在于提高农民收入，提高收入的基础是粮食及其他农作物稳产高产。要想实现稳产高产就需要农业相关的各学科之间紧密合作，如土壤学、气候学、动植物基因工程学等学科之间的协作。

　　只有依靠大数据搜集、储存、共享各种农业相关数据如天气条件、土壤状况、降雨、风暴、病虫害等信息，依靠大数据平台，实现“精准农业”，改变传统农业“靠天吃饭”的现象，才能实现降低成本，节约资源，达到稳产高产。

　　同时，在农业产业链上游利用大数据物联网技术(全球定位系统、地理信息系统、遥感技术)分析预警农作物生长状况，实现稳产高产，通过对网络销售的农产品的相关数据进行分析，发现消费者的个性化需求，在不触犯法律的情况下，有针对性地推送相关的产品信息，通过精准营销降低营销成本和提高成交率，促进农业产业链末端消费需求的活跃。在农业产业链末端的营销领域，利用大数据对农产品销售网点分布的记录、销售业绩的记录，以及利用销售地人口分布信息、商业综合体分布信息、人流量信息、停车场信息等综合分析与利用，为合理的分布产品销售点，为提高商品销售量提供可靠的支持，进而增加收入。

　　通过大数据平台的建设，“谷贱伤农”的经济学现象也会消失。可以通过大数据平台，帮助农民按照市场需求安排生产。大数据的优势就在于每个人都可以在世界范围内收集提供任何信息。利用这个特点可以开发为农业经营提供信息资料的数据库系统。建设集信息交互、辅助分析和产销对接于一体的农产品产销信息平台，引进和开发农产品电子商务交易平台(如阿里巴巴、京东与一些地方政府合作开展的农产品电商平台)，改善生产经营主体、市场主体和消费者之间信息不对称状况，整合各类农业大数据，分析产品需求。

　　5建议

　　毫无疑问，大数据背后蕴藏着巨大的科研价值及经济社会价值，合理利用大数据平台，能够极大地促进楚雄州农业的发展，积极探索大数据与楚雄州农业发展之间的关系，运用大数据平台积极解决楚雄州农业发展的困境，具有十分重大的价值。楚雄州政府如能积极完成农业大数据平台的顶层设计，建立相关标准，农民、企业和政府就能够通过农业大数据平台对现代农业进行科学化操作管理。毕竟大数据平台也是连接市场信息的核心载体，其内容、功能、构成、流程等的设计将直接关系到农业大数据的应用程度和利用水平。

　　相关部门单位要牵头组织制定农业大数据应用标准，重点包括数据、接口、传输通信等。同时，政府应大力引进并培养农业大数据人才，支持从事农业大数据的服务机构发展，加强产学研合作，通过科研院校与农民、农业企业及政府的交流学习，培养一批懂农业大数据的“新农人”，通过他们的带动效应，将有利于帮助农业产业实现规模化、数据化、现代化，有利于实现楚雄州的快速发展。

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　　经济方向期刊推荐：《东北财经大学学报》(双月刊)1999年创刊，注重反映以经济科学为主的社会科学研究和教学研究新成果，为改革开放和经济建设服务，为财经教学服务，为本校师生广大经济工作者提供有价值的参考资料。

　　

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《通过大数据平台建设推进楚雄州农业发展》

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