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发布时间：2020-11-28 15:57所属平台：学报论文发表咨询网浏览： 次
【摘要】 政府数据治理是政府开展各项工作的前提条件，它不仅基于传统电子政务的范畴优化了政府信息化工作机制，还为其日后进行更为具体的行政工作提供了坚实的基础。 但是，由于技术、道德以及制度等因素的限制，政府在开展数据治理工作的过程中，存在效率
【摘要】 政府数据治理是政府开展各项工作的前提条件，它不仅基于传统电子政务的范畴优化了政府信息化工作机制，还为其日后进行更为具体的行政工作提供了坚实的基础。 但是，由于技术、道德以及制度等因素的限制，政府在开展数据治理工作的过程中，存在效率不高以及执行力不足等问题，需要从优化技术以及制度等层面完善政府数据治理的水平。 本文主要研究政府数据治理的问题和对策。
【关键词】 政府数据治理 问题 对策
前言：
从定义的角度来讲，政府数据治理是指发挥政府高效的行政管理能力，对采集到的各类数据进行价值挖掘，并设定合理的数据治理目标，进而发挥各个数据资源的有效生命周期，以便于提升治理效率。 基于此，在实践中，政府需要有效发挥宏观调控的职能，一方面要优化技术水平以便提升数据治理的效率，另一方面要合理控制人才培养路径和技术创新路径，进而为推动社会的和谐发展奠定坚实的制度基础。
一、政府数据治理的基本内涵
1.1定义
政府数据治理本身是一项基本职能，往往与统治相对而言，是一种新的管理方式和运作形式，具有很强的自上而下、科层化和集权化的特点。 但与统治不同的是，其强调的是对权力的协调而不是控制，对权力并没有过多的依赖性和统一性，因此具有明显的多元化和非中心化特点。 随着信息化社会的到来，数据治理由单独占有逐渐转为封闭式共享，以及促进权力开放发展的模式。
就目前来讲，国内外相关专家对数据治理进行了多种定义，但归根结底都认为数据治理是对数据资源进行自然管理并使权力得以有效发挥的活动集合，强调的是对信息决策过程的管理和区分。 除此之外，基于不同的主体，数据治理方式存在较大的差异，如企业的数据治理主要是进行决策分析和资源的优化，事业单位行使数据治理则是对结构化或非结构化资产的管理和实践，具有明显的调控特性。
基于信息化的视角，数据治理的概念被逐渐升级，大数据治理成为各主体行使权力的主流。 大数据治理是基于数据治理，以计算机网络为基础平台和载体，对更大体积的数据进行监督、评估和指导，从而制定更为明确的组织框架、战略方针以及分工责任等。 而数据治理最开始并不是政府行为，而是基于企业的角度以治理的思维进行信息管理和数据整合的过程。
通过对政府数据的安全性、完整性和可用性等进行治理，可以在很大程度上保证数据资产的增值，进而为强化这些资源的社会价值奠定坚实的基础。 政府数据治理一般包括三方面内容：首先，政府是治理的主体; 其次，治理的终极目标是优化公共管理效率，进而提升公共服务质量; 最后，治理的对象范围较为狭窄，主要是以政府为行使对象的社会性数据。
1.2政府数据管理的主要内容
从内涵的角度来讲，国际数据管理协会将数据治理定义为数据模型构建与设计、数据安全管理、数据集成与互操作、内容与文档管理以及商业智能开发等，还包括优化数据质量相关的管理内容。 通过对数据进行有效的建模和资源整合，也能在一定程度上拓宽数据管理的渠道，优化数据管理的效率。
而政府在进行数据管理的过程中，一般分为三个层次，首先是微观层次，即政府在进行具体的行政治理过程中，对于信息系统中的存储数据进行有效的治理; 其次是中端层次，即政府进一步关注与社会公共事务相关的数据资源，并对相应的、个别的用户的行为进行治理; 最后是宏观层次，即政府对数据产业甚至整个数据经济市场进行宏观调控以及综合化治理。 这三种数据治理模式不仅要本着控制质量和控制安全的角度来进行技术优化，而且还需要进行进一步的资源开发以及资源利用，以提升政府的数据治理效率[1]。
综合以上观点，在分析政府数据治理内容的时候，主要从两个方面来进行考虑，一是基于技术视角通过数据采集、数据分享和数据控制等环节提升各类数据资源的利用效率，以更有效地发挥政府的行政服务职能。 二是基于管理的视角，通过对数据进行法规、能力以及组织等层面进行综合治理，为政府进一步发挥行政管理和宏观调控职能奠定基础。
二、政府开展数据治理过程中存在的问题
2.1技术层面的问题
虽然我国科学技术近几年来飞速进步，但是对于一些精密数据来讲，无论是存储还是传输，基本还是依靠外部设备和系统，无法满足数据代理和加密共享的需求。 较为明显的是，我国的区块链技术，在获取和传输上存在“信息孤岛”的现象。 尤其在对数据进行整合和集中加工的过程中，数据应用的水平也相对不够均等，不仅有可能会泄漏政府的一些信息，还会影响政府行使公共权力的效率。 即使在信息技术的加持下，可以依托先进的科技载体实现理想的数据治理状态，但实际上也难以满足数据传输和更新的现代化发展的需求。
2.2道德层面的问题
政府数据在进行传输和治理的过程中，其效率不仅关系到政府本身，对于当地企业以及相关责任主体来讲，也具有重要的影响，一旦信息泄露，很可能会威胁一部分公众的利益，影响社会的稳定发展。 但是在这个和谐大发展的社会中，虽然数据治理的主体是政府，但是政府想要单独去治理各种类型的数据资源并实现优化发展，难度依然巨大。 因此，不少政府积极寻求与企业的合作。 然而企业在进行数据存储和传输的过程中，存在私自泄密等道德层面的问题，例如大量个人隐私的泄漏，会使得相关责任主体害怕承担责任而不敢去进行数据的治理，影响政府等相关单位行使重要权力[2]。
2.3制度层面的问题
从国家的角度来讲，政府在进行数据治理的过程中，存在法律法规数量不足以及不健全等问题，各项法规之间在内容衔接方面不够紧密，存在一些漏洞。 其次，从政府自身的角度来讲，在制定数据治理规章制度时，各级单位的制度千篇一律，并没有依照地方的实际情况，形成具有特色化的治理方案。 再加上政策数量和质量的参差不齐，也难以满足数据治理的发展要求，除此之外，我国在进行数据治理的过程中，不仅需要政府发挥宏观调控职能，也需要个别协同组织和机制并存。 在实践中，个别单位并没有积极地配合政府开展各项数据治理等工作，甚至在合作过程中也存在一些矛盾，影响了公众的利益，进而难以实现预期的治理效果。
2.4执行层面的问题
政府开展数据治理的过程中，其关键就在于执行力，尤其在大数据时代背景下，不仅要求政府机关的工作人员具有较强的执行能力，同时对其执行的流程以及速度也提出了较为严格的要求。 但是，当前各部门进行数据治理的主体在实际工作过程中并没有与公众进行广泛的交流。 而且，行政调动能力也存在不足的情况，部分执行者甚至在并未取得相关部门同意的情况下，就直接发挥数据治理的功效，不仅严重挑战了政府行政的权威性和合法性，也在一定程度上制约着数据治理工作的有序运行。
三、政府开展数据治理工作的策略
3.1完善技术创新，培养专业化的技术型人才
现如今，在信息化时代背景下，想要完善政府数据治理的效率，除了要在理论层级上进行优化和创新之外，还要求政府不断完善软硬件等基础设施的建设。 尤其是在治理的过程中，要依照以往经验并学习西方发达国家自主研发治理品牌和技术要点，从技术工具的更新以及技术人员的培养两方面着手。 其中，技术工具的更新要求政府以及相关各部门要大力支持我国自主知识产权核心技术的研发工作，保证创新理念的及时更新。 其次，在优化人才素质的基础上，要加大对相关技术研发的资金投入，不断开发新型的人才培养手段，进而为推进政府数据治理体系的建设提供坚实可靠的保障[3]。
3.2完善伦理道德，保障数据隐私
首先，政府应该从自身的角度不断重视行政文化的建设和发展，在各层级部门之间进行必要的宣传和教育工作，使行政文化能够深入到每一个组织群体当中，共同为建设可靠安全的大数据信息平台提供坚实可靠的保障。 其次，政府本身以及相应的工作人员也需要树立完善的数据治理理念，在治理工作进行的过程中形成完善的心理认同感，防止数据在开放和共享的过程中被恶意窃取，从而全面强化自身的安全信息保障和维护的能力。 最后，政府也需要发挥德育教育的重要功效，向全社会积极宣传隐私保护等法治观念，使公民能够完善自身的信用意识和安全保护意识，以此来保障数据治理的安全性和有效性。
3.3落实完善的数据体系，保障数据运行效率
科学完善的制度体系是确保数据有效安全运行的基础和前提，因此，政府在进行数据治理工作的过程中，需要完善制度体系的建设。 一方面，要将数据治理过程中存在的问题进行全局性的规划和统筹，例如可以邀请专家系统地分析其中存在的问题，并且依照群众的意见，将以往行政工作中存在的数据治理问题和缺憾弥补完整，以此来保障各项工作的有据可循。 同时政府也需要加强制度的普及和宣传工作，在社会领域当中，寻求相关的企业为制度的建设出谋划策，使制度体系能够深入人心，以确保思想内涵的完整性，将先进的理念全面覆盖在政府数据管理流程当中，从而提高治理的效率[4]。
3.4优化执行能力，发挥行政优势
想要优化政府数据治理的效率，除了要在技术、人才以及道德的层面进行综合调控之外，还需要基于执行力升级的角度，在进一步完善政府数据管理组织体系的同时，也要强化其数据治理的执行能力。 具体来讲，政府的数据治理执行机构要提升工作人员的能力和水平，例如数据分析能力、整合能力以及数据敏感力等。
通过定期对人员进行培训的方式来强化其业务能力，以此来充分激发其主观能动性。 除此之外，在强化执行能力方面还需要建立完善的工作考核机制，有效地激发政府工作人员工作的积极性，使其能够成为各主体之间沟通的良好渠道，进而为推动政府数据治理效率的有效升级提供坚实的制度和人才保障。
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四、结束语
政府数据治理工作的有效实行，不仅是优化政府行政管理能力的具体体现，同时也是保障我国公共事业有序进步的基础前提。 故在实际进行数据治理的过程中，政府以及相关单位要切实做好制度建设，完善人才培训和技术更新等工作，在进一步落实相应责任制度的同时，提升政府数据治理的执行能力，进而为推动社会的和谐进步提供坚实的科学保障。
参考文献：
[1]谭必勇,刘芮.英国政府数据治理体系及其对我国的启示：走向“善治”[J/OL].信息资源管理学报:1-11[2020-08-16].
[2]夏义堃.政府数据治理的维度解析与路径优化[J].电子政务,2020(07):43-54.
[3]牛丽雪. 政府数据治理成熟度模型研究[D].河北大学,2020.
[4]黄如花.我国政府数据开放共享标准体系构建[J].图书与情报,2020(03):17-19.
作者：刘南余，刘启华，封晴
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《政府数据治理的问题与对策》