医药制造业财务风险预警研究基于神经网络的实证研究

发布时间：2021-03-24 16:23所属平台：学报论文发表咨询网浏览： 次

摘要：医药制造业与人们的生活紧密相关，是国民经济中不可或缺的组成部分。以2017年149家医药制造业上市公司为研究样本，运用MLP神经网络法，对其中22家上市公司2018年可能存在的财务风险进行预测，以期为医药行业的发展提供借鉴。研究表明，训练样本和检验

　　摘要：医药制造业与人们的生活紧密相关，是国民经济中不可或缺的组成部分。以2017年149家医药制造业上市公司为研究样本，运用MLP神经网络法，对其中22家上市公司2018年可能存在的财务风险进行预测，以期为医药行业的发展提供借鉴。研究表明，训练样本和检验样本的预测准确率均达到了98%，预判正确率极高。

　　关键词：医药制造业;财务风险预警;神经网络

　　0引言

　　伴随我国经济的不断发展，人们越来越注意自身的健康，对相关药品的需求不断增加。医药制造业作为国民经济中不可或缺的组成部分，一直都保持较快的增长速度。1978—2017年，我国医药工业总产值增幅达450多倍，即从79亿元增长到35699亿元;其中2011年增长速度最快，达到26

　　医药行业研究报告显示，在收入方面，2016年同比增速有所提高，2017年进一步提升，但医药商业增幅下滑。医药行业具有较好的发展前景，但我国在技术创新方面与发达国家相比存在明显差距，亟须提升以增强国际竞争力。本文采用MLP神经网络的实证方法，对医药制造业的财务风险进行预警研究，希望可以为医药行业发展提供一定参考。

　　1医药制造业上市公司财务分析

　　结合制药公司财务预警指标体系，从生产运营、资金使用、研发投入3个方面选取以下19个财务及非财务指标[1]。

　　企业的生产运营涉及材料供应、生产及销售等多个环节，而每个环节运营的好与坏均会对利润产生一定影响，销售净利率、销售费用占营业总收入的比例及营业利润(同比增长率)均是涉及利润的核心指标。

　　样本公司在2013—2017年销售净利率的平均值波动幅度不大，销售费用占营业总收入的比例也相对稳定，其中，销售费用占营业总收入的比例约20%，略高于销售净利率5%，由此可见，企业在运营管理过程中销售费用的投入比例较大。营业利润(同比增长率)反映了企业在主营业务方面的成长能力，该指标在2015年落入低谷，为-5应收账款周转率均值在2014—2016年获得稳定增长，2016年达到顶峰44

　　综上所述，医药制造业样本公司的平均销售费用占营业收入比例在各年中比较稳定，略高于平均销售净利率。自2015年起，营业利润增长率迅速上涨，由此可见，企业的生产运营情况较好。应收账款周转率从2016年开始下跌，资产流动性一般，研发支出持续上涨，表明企业可能面临筹集资金的压力。

　　2实证研究

　　进行财务预警的模型有很多，经过前人的对比研究发现，神经网络模型的预测精度最高[2]，因此，本文采用神经网络模型进行预警研究。MLP多层感知器人工神经网络包含输入层、隐藏层、输出层3层。MLP网络的学习算法具体采用的是BP算法[3]。网络的传播分为正向传播和误差反向传播。

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　　3结语

　　对所选取的149家样本公司进行财务分析。分析表明公司的销售费用占比较大，因此，公司可以通过总结市场行情，合理把控销售费用投入。此外，由于研发支出占用资金比例较大，需要公司在前期进行合理的考察与规划以避免发生不必要的开支。以在A股上市的医药制造业上市公司为研究对象，结合相关文献资料的基础上，秉承易取得、易判别等原则选取19个财务及非财务指标，建立MLP神经网络财务预警模型。预测准确率为98%，预测结果较好。并对22家上市公司2018年财务风险进行预警，结果表明，其财务风险较小。综上所述，运用神经网络对医药行业进行财务预警是一种行之有效的方法，对医药行业的健康发展具有促进作用。

　　作者：严婕

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《医药制造业财务风险预警研究基于神经网络的实证研究》

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