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发布时间：2020-12-26 15:38所属平台：学报论文发表咨询网浏览： 次
摘要：从图书馆视角出发，利用文献计量学和Citespace可视化软件对科学数据研究热点和趋势进行图谱分析。结果表明：数据素养教育、科学数据共享、数据整合管理与图书馆联合编目、数据科研支持服务等是研究热点;图书馆参与科学数据的跨组织跨级别整合、科学数
摘要：从图书馆视角出发，利用文献计量学和Citespace可视化软件对科学数据研究热点和趋势进行图谱分析。结果表明：数据素养教育、科学数据共享、数据整合管理与图书馆联合编目、数据科研支持服务等是研究热点;图书馆参与科学数据的跨组织跨级别整合、科学数据共享平台功能完善、数据素养教育方法模式实践、科学数据服务质量提升是未来研究的重要维度。
关键词：科学数据;图书馆;数据素养教育;科研支持服务;可视化
1概述
科学数据是指通过收集、观察、分析和创造各类实验数据、个人观测数据、互联网数据、统计数据、仿真数据，并以表格、数字、图像、新媒体等方式呈现出来的数据。科学数据是科研创新、技术预见的数据来源和工具，也是国家制定各项决策的重要依据。近年来随着科学研究进入数据驱动科学的数据密集型研究范式时代，国际组织、政府部门和研究机构等都提高了对科学数据领域研究的关注度和经济资助。例如联合国教科文组织(UNESCO)推出“促进发展中国家科学数据共享与应用全球联盟计划”国际科学理事会(ICSU)建立了促进全球科学数据共享的国际组织：国际科技数据委员会和世界数据系统等[1]。
图书馆是科学数据的过程监护机构、嵌入式管理机构以及科学数据存档与教育机构[2]，对科学数据的管理、共享和服务具有不可替代的地位和作用。科学数据研究领域在我国虽起步较晚，但在近年来也成为图书情报界的研究热点之一。从图书馆视角出发，对图书情报界科学数据领域研究热点和趋势进行可视化分析，旨在为图书馆员对科学数据领域进行深入研究提供参考。
2数据来源与研究方法
2.1数据来源以中国知网(CNKI)为数据来源，采用高级专业检索，检索式为SU='数据共享'+'数据管理'+'数据监管'+'数据监护'+'科研数据'+'研究数据'+'科学数据'ANDSU='图书馆'，初次检索得到文献记录1260条，通过手动筛选，去除重复和杂质文献，确定1238条有效文献(检索时间为2018年12月13日)。
2.2研究方法CitespaceV知识可视化软件是由美国德雷赛尔大学陈超美[3]教授开发的一种多元、分时、动态的知识图谱绘制工具。该软件能将抽象的数据转向图形表达[4]，让用户直观地看出对应研究领域的相关信息，通过对图谱的分析与理解可掌握该研究领域的知识结构关系与演进规律等特征。将有效文献导入CitespaceV中，绘制网络知识图谱，结合文献计量学方法深度挖掘数据信息，对图书馆视角下的科学数据研究进行可视化分析。
3研究热点与趋势
关键词是文献研究主题和内容的高度总结，对关键词的正确的分析能够知道此文献的研究基本内容，并且通过对关键词出现的次数的多少的计量能够清楚知道某一个时间段内的学科、机构和研究知识基础热点[5]。将节点设为关键词，选取1988-2018年，4年为一切片，每阶段频次前50的关键词进行可视化，并采用最小生成树MST对生成图谱进行修剪，连线表示对应的关键词之间存在共现关系例如图谱中数字图书馆和云计算、高校图书馆和数据素养等之间存在共现关系，图谱中大数据、数字图书馆、数据素养、数据管理等。
根据图谱直观看出，该领域的研究热点主要为#0数据素养、#1科学数据、#2信息资源共享、#3联合编目、#4资源共享、#5数据整合、#6科研支持和#7数字图书馆等，下面就以5大主题进行细致分析，其中科学数据是研究的主题故不再进行细致探讨，而信息资源共享与聚类4资源共享归纳为科学数据共享。
3.1数据素养
通过对数据素养研究热点文献深入剖析，发现以图书馆视角出发的研究主要集中在数据素养教育上，数据素养教育包含培养数据意识、培育数据能力、树立数据伦理3个模块，是目前高校以及社会迫切需要的。对高校图书馆而言，可设置数据馆员岗位、建设数据服务网页及开展多元化的数据素养教育等方式提升高师生及科研人员的数据素养能力[6]，通过提高研究者和图书馆员的数据素养可以有效提高科学数据管理工作的效率[7]。当今社会已经进入大数据、"互联网+"时代，信息资源越来越丰富，因而对于数据的处理能力就有了更高的要求。未来图书馆数据素养教育可以传统的信息素养教育方式方法如培训、宣传讲座等为主要方式，以图书馆+服务实践和数据管理等作为补充[8]。采用合理的教育方法与模式并通过实践等提高数据素养是现今天乃至未来的研究方向。
3.2科学数据共享
大数据时代，在数据密集型范式驱动下，科学数据共享得到国内外图书情报领域的高度重视。总体分析，国内图书情报界对科学数据共享的研究主要集中在图书馆员对科学数据共享的动力分析、图书馆与科学数据共享的辩证关系、图书馆参与科学数据共享平台建设新技术、图书馆科学数据共享模式与实践等4个方面。大数据时代，云计算技术因其安全性高、数据类型丰富、存取快、能耗低等优势被逐步应用到科学数据共享平台中，从而提高了科学数据的共享能力，也保障了其安全性。在新时代下，图书馆的数据共享模式将全面展开，数据统一共享模式构建、共享平台数据功能使用的便捷性以及数据分析能力提升将是未来的重要研究内容。
3.3科学数据整合管理与图书馆联合编目
数据整合是将不同来源的科学数据进行收集、整理、清晰并整合成一个新的数据源，而联合编目主要是运用现代化技术理念，将各级的图书馆的数目资源、人力资源进行整合利用，实现书目资源的共建共享，避免资源的重复建设等。不论是图书馆的系统变换还是高校的合并，高校图书馆都需要对文献资源实施统一规划和管理。联合编目是图书馆数据实现有效管理、共享、整合以及发展的重要有效方式，可以解决传统的图书馆数据存在的问题，因此要不断完善图书馆的联合编目以及跨行、跨阶级、跨层次编目模式，从而更好地实现图书馆数据资源的整合、管理与共享。
3.4科研支持服务
图书馆科学数据主要用途之一是科学研究，图书馆的发展要为科研的发展提供大力的支持并不断优化服务流程，向科研人员提供专业的科研支持服务[9]。高校图书馆科研支持服务主要体现在科研数据管理、开放存取、学术出版、研究影响力测量、研究导航、研究咨询、研究工具推荐等方面。图书馆的科学数据要为科研发展提供更加优质的支持服务，需在在原有基础上不断完善图书馆科学数据结构、培养学科馆员专业素养(如熟知研人员数据需求，熟练掌握数据服务系统技术)、深化服务层次(如全程参与科学研究并促使科学数据发表、规范数据引用、提供科学数据质量评估)等方面深入研究。
图书馆论文范例：数据赋能的国际图书馆学研究特征与前沿展望
4结语
从图书馆视角出发，通过对科学数据领域文献深入剖析建立了可视化图谱，重点概述国内图书馆科学数据的现状以及未来的研究趋势，可供学者以图书馆作为切入点对科学数据涉及的各方面进行深入研究提供参考方向，如图书馆员数据素养教育、科学数据共享平台建设、科学数据整合管理与图书馆联合编目、图书馆科学数据服务模式、图书馆参与科学数据研究的激励机制和政策支持、图书馆对科学数据有效性验证等。
在数据驱动科学的E-science环境下，与科学数据利益相关的各类组织和机构纷纷投身于科学数据研究中，图书馆应主动与其他组织机构建立长期合作关系，从而促进科学数据资源合理配置、共享和流转。当然，这需要国家的政策法规支持以确保图书馆开展科学数据研究的权威性和主导性。
参考文献
[1]司莉,邢文明.科学数据管理与共享的理论与实践[M].武汉:武汉大学出版社,2017.
[2]孙继周.E-Science环境下高校图书馆开展科学数据管理与共享的路径研究[J].图书馆,2016,(05):66-71.
[3]ChenC.CiteSpaceⅡ:Detectingandvisualizingemergingtrendsandtransientpatternsinscientificliterature[J].JournaloftheAmericanSocietyforInformationSci-enceandTechnology,2006,57(3):359-377.
[4]陈悦,刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究,2005,(02):149-154.
作者：严春来
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《基于知识图谱的国内科学数据研究热点和趋势分析》