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安徽工程大学学报期刊咨询邮箱

发布时间:2016-06-24 09:36所属平台:学报期刊咨询网浏览:

期刊简介: 《安徽工程大学学报》 创刊于1986年,是由安徽省教育厅主管,安徽工程大学主办的以机械工程、材料工程、电气工程、电子技术、自动化技术、计算机工程、信息技术、化学工程、食品工程、纺织工程、生物工程为主,包括物理、化学、数学等基础学科,

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安徽工程大学学报
期刊周期:季刊
期刊级别:省级期刊
国内统一刊号:34-1318/N
国外统一刊号:2095-0977
主办单位:安徽工程大学
主管单位:安徽省教育厅
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期刊简介:

《安徽工程大学学报》创刊于1986年,是由安徽省教育厅主管,安徽工程大学主办的以机械工程、材料工程、电气工程、电子技术、自动化技术、计算机工程、信息技术、化学工程、食品工程、纺织工程、生物工程为主,包括物理、化学、数学等基础学科,兼顾经济管理以及其他相关学科的理工类综合性学术期刊。刊期为季刊,国内外公开发行(国内统一刊号为CN34-1318/N),主要读者对象为高等院校师生员工及有关科研院所、企事业单位的科研、科技工作者。学报被美国的《化学文摘》( CA )、俄罗斯的《文摘杂志》收录。同时,继续与“中国学术期刊综合评价数据库”统计源刊,被“中国科技期刊全文数据库”、“中国核心期刊(遴选)数据库”和“中文科技期刊数据库” 、华艺公司CEPS数据库续签了收录协议,

《安徽工程大学学报》分别于1998年获安徽省优秀科技期刊三等奖,1999年获安徽省优秀高校学报三等奖,2004年获安徽省优秀高校学报二等奖,2005年获安徽省优秀科技期刊三等奖,2009年获安徽省优秀高校学报,2009年获全国高校学报优秀编校奖。主要栏目包括:生物与食品科学、化学与材料科学、经济与管理科学、机械与汽车工程、自动化与信息工程、纺织与服装工程等。

期刊栏目:

机械工程、材料工程、电气工程、电子技术、自动化技术、计算机工程、信息技术、化学工程、食品工程、纺织工程、生物工程、基础学科

期刊收录:

CA 化学文摘(美)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)

杂志优秀目录参考:

SnO 2/ZnO/AER复合光催化材料的制备及其性能 王雪勤,唐定兴,邓子祥,袁辉强,王雷,WANG Xue-qin,TANG Ding-xing?,DENG Zi-xiang,YUAN Hui-qiang,WANG Lei

载体前处理对SRB反应动力学影响的研究 何双双,徐建平,胡守恒,HE Shuang-shuang,XU Jian-ping?,HU Shou-heng

pGEX-4T-2-A表达系统的构建及其融合蛋白GST-PlaA的表达优化 刘开放,薛正莲,王洲,LIU Kai-fang,XUE Zheng-lian?,WANG Zhou

微波处理钝化紫薯中POD/PPO 酶的研究 王顺民,李勇,张宁,WANG Shun-min,LI Yong,ZHANG Ning

毕赤酵母产β-葡萄糖苷酶发酵条件优化 华骏,杨帆,李碧玲,赵世光,HUA Jun,YANG Fan,LI Bi-ling,ZHAO Shi-guang?

江香薷多糖的过氧化氢脱色研究 孙涛涛,蔡为荣,谢亮亮,许惠玲,孙建,SUN Tao-tao,CAI Wei-rong?,XIE Liang-liang,XU Hui-ling,SUN Jian

交联柚苷酶聚集体水解柚皮苷制备柚皮素 朱必玉,钱伟,王先锋,杜平,高乾坤,魏胜华,ZHU Bi-yu,QIAN Wei,WANG Xian-feng,DU Ping,GAO Qian-kun,WEI Sheng-hua

电场强化SRB生物膜降解硫酸根条件优化 胡守恒,徐建平,何双双,HU Shou-heng,XU Jian-ping?,HE Shuang-shuang

ARTP诱变筛选匍枝根霉提高木聚糖酶活力研究 党同学,张庆庆,汤文晶,程亚运,DANG Tong-xue,ZHANG Qing-qing?,TANG Wen-jing,CHENG Ya-yun

基于PID的柔性关节机械臂控制策略研究 付邦晨,王海,邱皖群,薛彬,FU Bang-chen,WANG Hai,QIU Wan-qun,XUE Bin

轮毂驱动电动汽车悬架创新设计与优化 聂高法,时培成,孙阳敏,彭闪闪,张军,NIE Gao-fa,SHI Pei-cheng?,SUN Yang-min,PENG Shan-shan,ZHANG Jun

交通工程类职称论文:基于分类技术的交通标志自动识别的研究

摘要:自动交通标志识别是智能交通系统不可缺少的一部分。因为随着车辆的增加,人工智能的智能交通系统的实现是必要的,智能交通系统主要是通过获取外界环境信息来做出相应的判断和反应。文章采用梯度直方图方法作为交通标志的视觉特征向量,并采用支持向量机完成模型的训练和识别,在德高标准数据集GTSRB上正确率为72.08%。

关键词:智能交通系统,支持向量机技术,卷积神经网络,特征向量,分类技术

智能交通系统也就应运而生了。20世纪80年代,许多发达国家就开始研究智能交通系统了,智能交通系统通过对道路信息的协调处理能够有效地缓解交通阻塞和减少交通事故的发生。由于交通标志包含了大量的道路信息,例如限制高度、急转弯等限制信息和控制信息,能够对这些标志进行识别并及时给司机以提醒,并能够有效避免交通事故发生和确保交通安全性,所以自动交通标志识别也成为了智能交通系统中不可缺少的一个部分。自动交通标志识别不仅能够推动社会的进步,而且也能够推动未来汽车事业的发展。

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《安徽工程大学学报》